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首席数据官制度工作方案

分类:数字化转型

首席数据官制度工作方案(试行) 为进一步深化数字化转型,高位推动数据治理、数据共享开放和开发利用,在全市系统实施首席数据官制度,制定本实施方案。 一、工作目标

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首席数据官制度工作方案(试行)

为进一步深化数字化转型,高位推动数据治理、数据共享开放和开发利用,在全市系统实施首席数据官制度,制定本实施方案。

一、工作目标

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大精神,以推进数字化转型为契机,在市公司建立首席数据官制度,创新数据共享开放和开发利用模式,提高数据治理和数据运营能力,充分发挥试点单位先行先试优势和创新发展效能。

2023年年底,首席数据官制度体系全面建立,组织架构健全,职责范围明确,工作机制完善。

2024年底,首席数据官制度体系更加完备,形成纵横贯通、衔接紧密的组织体系,边界清晰、任务明确的职能体系,科学规范、行之有效的考核评估体系,数据汇聚治理、共享开放和开发利用成效明显提升,统筹协调能力显著增强。

二、主要任务

(一)建立首席数据官组织机构

1.设立首席数据官1名。

2.成立首席数据官办公室。

办公室设立首席数据执行官1名,负责协助首席数据官开展工作,组织落实数据资源管理和融合创新工作,建立健全数据资源管理协调机制,组织落实数据资源年度工作要点,并实施常态化指导监督,负责推进各单位(部门)数据官、数据管理员队伍建设,定期向首席数据官报告数据资源管理工作情况。

(二)明确首席数据官职责范围

1.数据战略制定者:运用好数据治理的决策权和领导权,将业务战略与数据战略有机结合,建立健全数据治理组织体系架构、方针、标准规范及配套制度,并确保有效运行。

2.数据资产的管理者:加强对数据资源全生命周期管理的整体规划和统筹协调,推动数据分类分级管理,规范数据处理的流程和标准。

3.数据价值发掘者:在业务分析、业务协同、辅助智能决策等方面组织深挖数据价值,协助建立数据资产评估机制,在安全可信的开发环境中,探索组织开发各种数据服务。

4.数据安全的监管者:组织制定重要数据目录,协助建立完善数据安全风险评估、监测预警和应急处置机制,积极参与构建一体化安全保障体系。

5.数据思维的倡导者:强化数据战略、数据治理策略的宣贯,运用数据思维推进业务工作。普及数据技能、提升数据素养、提高数据管理能力,营造共建、共治、共享、共赢的企业文化氛围。

(三)明确首席数据官重点工作

1.健全完善数据管控体系

负责推动本单位数字化转型发展,建立健全高效的数据共享协调机制,推进数据整合归集共享;全面深化本单位数字化理念,完善本单位数据资源体系和管理机制,建立本单位数据管理评价机制,提升本单位数据共享统筹协调力度和管理水平;开展数据资源普查,编制数据共享和开放责任清单,完善数据供需对接机制,细化本单位数据安全管理制度,构建数据安全风险防控体系,实现数据高质量供给。

2.建立长效数据治理模式

负责建立健全本单位数据共享开放、运营服务、安全保障的管理机制;加快构建本单位数据资产分类分级管理制度,掌握数据收集、生成、存储等全生命周期管理权限,推动本单位数据标准规范制定和数据治理,协调推进本单位数据采集、数据治理、目录制定和发布工作,形成本单位标准数据资源池,协同构建本单位一体化大数据体系。

3.提高数据应用服务效能

负责数据分析和数据可视化的规划和执行,通过数据驱动的决策支持企业的业务运营和创新发展。结合数据资源和业务工作实际,以需求为牵引,以业务为基础,统筹推进数据开发利用工作,探索开展数据应用创新课题研究,牵头重点领域数据应用场景建设和典型示范打造。及时掌握共享数据的调用类型、数量、频次和应用场景并加以分析,提升主动服务、精准服务、协同服务、智慧服务能力。

4.提升数据安全监管能力

负责协调解决本单位信息化项目建设中的重大问题,指导本单位建立健全数据安全风险评估、监测预警和应急处置机制,构建一体化安全保障体系;梳理本单位重要核心数据目录,厘清各方权责边界,对重要核心目录进行重点保护;不断细化数据安全管理制度,强化网络安全等级保护要求,推动完善数据分类分级安全保护制度,持续提升数据安全风险防控能力。

5.加强数据人才队伍建设

负责建立数据管理人才培养机制。制定年度培训计划,围绕数字素养、数据技能和数据安全等主题定期开展技术交流和专业培训,推进本单位数据治理及运营团队建设,打造高素质的数据管理人才梯队,并根据实际情况建立本单位数据专家人才库。

6.提升数字服务保障能力

负责推动本单位数据综合管理工作。通过多种形式开展宣贯活动,提升企业员工数据资产意识和数据安全意识,形成正确的企业数据价值观;积极争取上级部门政策、项目、资金等支持,为首席数据官制度试点工作提供安全、稳定、可靠的整体支撑环境和服务保障能力。

(四)建立首席数据官工作机制

1.建立工作会议制度

由首席数据官定期组织召开工作例会,统筹、协调、推进各项数字化工作的落实,交流、分享工作经验,提升跨层级跨业务高效精准协同水平,促进多维度沟通与合作。首席执行数据官和单位(部门)数据官可根据工作需要,提请召开专题会议,研究落实专项重点工作。

2.建立工作报告制度

单位(部门)数据官每年向首席数据官办公室报告工作情况,如遇重要工作或重大事项可直接向首席数据官报告。

3.建立工作评价考核制度

结合重点工作部署、日常管理等落实情况制定评价考核方案,由首席数据官办公室定期组织对各单位(部门)进行评价及考核。

三、实施步骤

(一)开展首席数据官制度建设

制定本单位(部门)实施方案,细化工作内容和计划。(2023年9月底前)

(二)总结首席数据官制度成效

各重点推进单位(部门)在2023年12月底前将工作总结和意见建议报首席数据官办公室。(2023年12月底前)

(三)推进首席数据官管理体系建设

在总结经验的基础上,不断完善数据资源管理、数据共享、数据安全等相关规章制度,建立涵盖组织机构、工作流程、操作规范及评价考核方案的运作机制

四、保障措施

(一)加强组织领导,加快队伍建设

加强人才队伍建设,以政治表现好、业务能力强、工作实绩突出为标准,加大对数据管理员的选拔和培养力度,着力打造“懂业务,懂技术,懂管理”的复合型数据资源管理人才队伍。

(二)强化业务培训,提升工作能力

牵头抓好数据官和数据管理员队伍能力的提升工作,通过调研考察、专班辅导、专家授课、实践锻炼等形式,分层级组织数据资源管理、数据安全等方面的精准培训,增强数据官和数据管理员的大数据思维能力、分析能力、创新能力和业务水平。

(三)营造良好氛围,形成工作合力

要加大宣传力度,全方位展示数字化改革工作进展和成效,形成上下倾心倾情倾力推动数字化改革的强大声势。各单位要及时总结先进典型案例,提炼经验做法,强化示范带动,对优秀员工事迹进行广泛宣传,在企业营造关心支持数字化改革工作的浓厚氛围。


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